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      • 11 2019-03-
        慕尼黑上海光博會自2006年舉辦以來,已成為中國領軍激光、光學、光電行業盛會。逐年遞增的展會數據不僅顯示出慕尼黑上海光博會的領導力,更表明中國光電行業發展的堅強信念。昂納攜手全資子公司ITF將在本屆光博會隆重展出新品單模2000W連續光纖激光器系統,多模4000瓦和6000瓦連續光纖激光器系統,以及激光引擎、高功率光纖光柵、高功率激光合束器等元器件。全新外觀從材質、工藝、配色、外形、重量、操控等方面優化升級,更加凸顯科技美感。全新連續光纖激光器系統搭載新一代的解決方案 -- 光模塊全封閉設計、全動態實時監控界面、使用更安全,獨特的冷卻散熱方案,有利于提高散熱效率,并對光束質量、可靠性、穩定性大幅改進,采用QBH頭輸出,方便連接激光加工頭等與機器人、機床等進行系統集成,適合更廣泛的工業應用。秉承科技改變世界的理念,昂納之光將會繼續造福人類。
      • 18 2018-03-
        2018年3月14日至3月16日,昂納集團隆重出席了在中國上海舉行的第十三屆慕尼黑上海光博會,集團攜手加拿大分公司ITF聯合展出了千瓦級高功率器件、激光雷達模塊、激光引擎和2000W單模光纖激光器系統。本屆光博會,有來自全球各國超過1,100家廠商參加。昂納集團已經從傳統的器件供應商,躋身于激光器系統集成廠商行列,站在了更高的舞臺上與IPG、Coherent、Rofin、nLight、SPI等世界級廠商競技。集團推出的2000W單模光纖激光器系統,采用單諧振腔實現2000W的單模激光輸出,光束質量昂納集團作為全球領先的光通信器件及系統模塊供應商,利用技術優勢和垂直整合能力,聯合子公司ITF全面進軍工業激光市場,為今后的集團業務多元化打下了深厚的基礎。
      • 18 2018-03-
        (2018年3月13-15日,香港訊) – 領先高科技公司昂納科技(集團)有限公司(「昂納」或「集團」)(股份代號:877)于美國圣地亞哥舉行的光纖通訊展覽會及研討會公布推出數款新產品及基本技術構件,為其在電訊、數據通訊及工業應用業務方面的廣大客戶群提供更全面的支援。昂納集團參展團隊合影電訊昂納已經大量出貨基于MEMS(微電子機械系統)的小型可調光噪聲濾波器(TNF),這款濾波器可內置可變光學衰減(VOA)功能。由于外型小巧,該可調濾波器被廣泛應用于CFP 或CFP2的模擬相干光學模塊(ACO)或數字相干光學模塊(DCO)中,能夠有效抑制帶外放大自發輻射,極大改善基于高階調制格式的,單波長線路速率為200G,400G和600G的相干模塊在CDC網絡內的光信噪比性能。該嶄新產品再次彰顯集團在新一代無源光元器件應用市場的領導地位。另外,昂納已開始向客戶交付光時域反射模塊樣品。此種光時域反射模塊向客戶提供兩種應用選擇,即不帶診斷功能的小型器件產品和自帶診斷功能的模塊化產品,其動態范圍廣闊,準確度高,偵測距離高達160公里。模塊可嵌于系統線卡,以較低的成本提供光網絡的實時診斷,讓服務供應商更好地對軟件定義網絡(SDN)的健康狀況進行智能監控和管理。數據通訊另一方面,昂納宣布將400GbE QSFP56-DD有源光纜 入其高速有源光纜產品組合,連同25GbE SFP28有源光纜、40GbE QSFP+有源光纜、100GbE QSFP28有源光纜及100GbE QSFP28至SFP28扇出傳輸有源光纜,昂納提供全面的有源光纜解決方案,更有效地支援主要數據中心及網絡設備制造商客戶。以8x50GbE PAM4 VCSEL為基礎的400GbE QSFP56-DD有源光纜利用短波長多模PAM訊號技術,通過8條通道以每條通道每秒50GbE的速率進行乙太網傳輸,符合QSFP56-DD多源協議。40...
      • 08 2017-09-
        2017年9月7日,領先高科技公司昂納科技(集團)有限公司(股份代號:00877) 在深圳向市場發布新一代具價格競爭力光雷達(「LiDAR」)產品「PANDA」,這是一款新型脈沖光纖激光光源產品平臺,可制造適用于自動駕駛應用、3D掃描及遙感的1550 納米LiDAR 激光雷達系統。多名行業專家、業務領導以及全球領先科技及汽車公司代表,均有出席今天PANDA的發布儀式。  昂納主席兼行政總裁那慶林先生于儀式上表示:「我們對首度向市場呈獻新一代具價格競爭力的PANDA產品感到非常興奮,為昂納LiDAR產品發展史上揭開新的一章。憑借集團的垂直整合營運結構及專業知識,我們對支持多項LiDAR應用以及制造更多體積更緊湊、更具價格競爭力、并能進行大規模生產的LiDAR產品充滿信心,我們勢將成為高速增長的先進輔助駕駛系統(ADAS)市場的主要LiDAR技術供應商。我們亦將繼續就LiDAR產品的體積及成本優化方面持續創新及整合關鍵器件,在提供高可靠性產品的同時亦能滿足客戶所期望的性能和價格。」   昂納主席兼行政總裁那慶林先生介紹PANDA的功能PANDA是一種針對LiDAR應用的新型脈沖光纖激光器。基于1550納米光纖激光器原理,PANDA改善了3維圖像解像度、探測距離、人眼安全、產品功耗和成本效益,這真正達到第5級自動駕駛車輛傳感系統的關鍵要求。PANDA 1550納米光纖激光器不但克服了當前905納米半導體激光器技術的LiDAR系統性能上的一些缺陷,PANDA的可靠性更高及更堅固,能夠抵御自動駕駛車輛有機會面對的各種天氣狀況。PANDA模塊尺寸僅為9cm x 9cm x3cm,重量不到400克,能超越自動駕駛、遙感和3D掃描最苛刻的操作需求。 ITF Technologies首席執行官 Mr.Fotis Konstantin...
      • 07 2018-11-
        來源:中國視覺網當20世紀50年代出現了“思維機器”的概念之后不久,人們就開始對人工智能(AI)領域發出了不安的警告。自從1968年的標志性電影“2001:太空漫游”到2014年的科幻大片“機械姬 Ex Machina”,對“機器崛起”的恐懼一直在流行文化中發酵著。  雖然AI仍然沒有像人們擔心 的那樣“接管”社會,但是隨著數據存儲和處理能力的提高,像IBM Watson這樣的認知系統的開發使得未來代替人類決策的猜測成為可能。不過目前而言,大多數AI的迭代處理還是諸如對象識別等更為“溫和”的任務。  AI技術的運用,將使機器視覺能夠具有超越現有解決方案的能力,勝任更具有挑戰性的應用。但是加入AI的機器視覺是否已經做好準備用于工業應用呢?深度學習能力  AI在機器視覺中的適用性依賴于機器學習技術,更準確的說是深度學習能力。從最廣泛的層面上來說,AI可以被定義為計算機模擬人類智能的能力。機器學習使計算機能夠在沒有明確編程的情況下進行操作。深度學習,是機器學習的一個子領域,使計算機能夠從經驗中不斷學習。  過去十年的一些發展使得在機器視覺中應用深度學習技術成為現實。“基于神經網絡的新技術,圖形處理單元(GPU)足夠強大的計算能力以及豐富的數據,現在我們已經可以使用人工智能進行圖像處理。”來自ViDi Systems業務發展部門的Olivier Despont談道。該公司2017年4月已被康耐視公司收購,其主要產品是基于深度學習的工業圖像分析軟件。  深度學習為傳統的機器視覺技術帶來了希望,因為它與使用基于規則方法的傳統圖像處理軟件不同。“AI使我們在遇到不容易表征或非線性的應用時,賦予機器更高水平的可重復性。”FISBA LLC定制光學系統銷售總監Wallace Latimer說:“如果把線性算法比喻成創建一個非常窄的桶,那么AI 或深度學習就是創造更大的桶,可以接受更多的變化。...
      • 07 2018-11-
        來源:中國視覺網機器視覺近年來飛速發展,并且已成為現代工業生產和人們日常生活中不可或缺的一部分。1.成本低機器視覺系統大大降低了工廠的成本。2. 準確率高通過機器視覺,可以每周7天,每天24小時不間斷地生產高質量的產品 ,避免出現產品召回,產品責任索賠和圖像損壞等。3.安全生產,產品可靠機器視覺保證了生產過程中以及最終產品的安全性。4.可持續發展通過優化使用能源和資源以及更有效的回收利用可以改善環境 。5.穩定和優化的流程早期認識到生產過程中的趨勢和不規則性,機器視覺為實現未來的智能工廠鋪平了道路。6.生產靈活現代機器視覺系統的靈活性。7.用戶友好無需復雜的編程,操作簡單,易于設置8.為人們服務的技術目前,我們越來越多地受益于機器視覺給我們帶來的方便。例如,交通流量的優化,高爾夫的完美擺動,醫生的培訓,鼴鼠的檢查,廢物分類和回收……9.提高生產力和競爭力現代生產是自動化的,只有使用機器視覺,公司才能持續保護競爭力,防止關鍵技術的遷移,創造合格的工作崗位并占領新的市場。10.符合人體工程學的工作場所單調和枯燥的任務由機器來操作,機器視覺系統確保完美的人機交互,從而確保更先進和安全的工作場所。
      • 25 2018-09-
        來源:中國視覺網機器視覺作為生產過程中關鍵技術之一,在機器或者生產線上,機器視覺可以檢測產品質量以便將不合格的產品剔除,或者指導機器人完成組裝工作,與整個生產密切相關。什么是機器視覺?簡單來說,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。 機器視覺的運用領域由于機器視覺可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,人們逐漸將機器視覺系統廣泛地用于天文行業、 醫藥行業、交通航海行業以及軍事行業領域等。在國外,機器視覺的應用相當普及,主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業。機器視覺系統在質量檢測的各個方間已經得到廣泛的應用。隨著國內制造業的快速發展,對于產品檢測和質最的要求不斷提高,各行各業對圖像和機器視覺技術的工業自動需求將越來越大,因此機器視覺在未來制造業中將會有很大的發展空間。下面我們來看看機器視覺具體有哪些應用領域                 軍事航空著陸姿勢、起飛狀態;彈道/火箭噴射、子彈出膛、火炮發射;爆破分析炮彈爆炸、破片分析、爆炸防御;撞擊、分離以及各種武器性能...
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